UID: 46707

วันนี้ (19 ต.ค.2566) กรมอุตุนิยมวิทยา พยากรณ์อากาศ 24 ชั่วโมงข้างหน้า บริเวณความกดอากาศสูงหรือมวลอาก

กรณีการตรวจสอบสำนักพระบิดา ลัทธิประหลาดในพื้นที่ต.ดงกลาง อ.คอนสาร จ.ชัยภูมิ ซึ่งเบื้องต้นมีการแจ้งข้

วันนี้ (12 พ.ค.2565) บริษัท บิสกิต โซลูชั่น จำกัด หรือ BIZCUIT ใช้ AI สำรวจความเห็นในโซเชียลมีเดีย เลือกตั้งผู้ว่าฯ กทม. ทั้งทาง เฟซบุ๊ก ทวิตเตอร์ ยูทูป มีข้อความเกี่ยวกับเลือกตั้งกว่า 4 ล้านคำ ช่วง 21 มี.ค.-7 พ.ค. เฟซบุ๊ก เฉพาะเพสลากกินแบ่ง รัฐบาล 1 ธันวาคม 2563 กอง สลากจข่าว มีข้อความเลือกตั้งผู้ว่าฯ กทม. กว่า 80,000 ข้อความ จาก 849 โพสต์ 3 อันแรกที่คนพูดถึง คือ พล.ต.อ.อัศวิน, นายสุชัชวีร์, นายชัชชาติ ข้อสังเกต คือ พล.ต.อ.อัศวิน แม้จะมีคนพูดถึงในเพจข่าวจำนวนมาก แต่ส่วนใหญ่เป็นผู้ไม่สนับสนุน (สีแดง) มีผู้สนับสนุนเพียง 13% จากข้อความทั้งหมด ต่างจากนายสุชัชวีร์ และนายชัชชาติ ที่คนพูดถึงเป็นผู้สนับสนุน (สีเขียว) และเมื่อไปดูเพจของแต่ละคน คอมเมนท์ส่วนใหญ่พูดถึงตัวบุคคลเป็นหลัก แต่พูดถึงนโยบายน้อย ส่วนยูทูป เป็นการสำรวจผู้ชมดีเบตผ่านรายการ "9 ปีตามหาผู้ว่าฯ เลือกตั้ง" 3 อันดับแรกพูดถึง นายวิโรจน์, พล.ต.อ.อัศวิน, นายชัชชาติ ข้อสังเกตกรณีเวทีดีเบต นายวิโรจน์ และนายชัชชาติ ถูกพูดถึงในเชิงบวก (สีเขียว) แต่ พล.ต.อ.อัศวิน ถูกพูดถึงในเชิงลบ ข้อความทั้งหมด 74% เป็นเชิงลบ (สีแดง) ส่วนในทวิตเตอร์มีการเปลี่ยนแปลงสำคัญใน 2 ช่วง เช่น วันที่ 28 - 29 เม.ย. ซึ่งเป็นช่วงที่มีการดีเบตผ่านเวทีช่องหนึ่ง ทำให้ในทวิตเตอร์มีการพูดถึง 4 ชื่อ เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ อันดับ 1 คือ นายโรจน์ รองลงมาคือ นายชัชชาติ, พล.ต.อ.อัศวิน, นายสุชัชวีร์ ส่วนใหญ่เป็นการพูดถึงในเชิงบวก มีเฉพาะ พล.ต.อ.อัศวิน ที่ถูกพูดถึงในเชิงลบเป็นส่วนใหญ่ ข้อสรุป ทุกแพลตฟอร์ม นายวิโรจน์ นายชัชชาติ นายสุชัชวีร์ ถูกพูดถึงในเชิงบวก แต่ พล.ต.อ.อัศวิน มีการพูดถึงมากแต่เสียเปรียบเพราะเป็นการพูดถึงในเชิงลบ นายสุทธิพันธุ์ สุทัศน์ ณ อยุธยา ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท บิสกิต โซลูชั่น จำกัด หรือ BIZCUIT เปิดเผยว่า BIZCUIT ใช้ AI NLU ด้านการเลือกตั้งมาวิเคราะห์ผลจาก ในทวิตเตอร์ ซึ่งเลือกดึงมาวิเคราะห์โดยใช้คีย์เวิร์ด และ แฮชแท็ก เป็นเงื่อนไขแรกในการดึงข้อมูลทั้งสิ้น 37,356 ข้อความ เข้ามาวิเคราะห์ ซึ่งรวมจำนวนทวีต และรีไพล ตั้งแต่วันที่ 21 มี.ค. - 7 พ.ค. 2565 และจากกระแสในการดีเบตในวันที่ 28 เม.ย. ได้มีการเลือกดึงในยูทูป โพสต์ ของการดีเบตผู้สมัครผู้ว่าฯ กทม. ของ YouTube Channel 3 News โดยวิเคราะห์ความคิดเห็นที่มีมากกว่า 3,000 ความคิดเห็น นอกจากนี้ ในเฟซบุ๊กได้เลือกดึงข้อมูลจากเพจข่าวต่างๆ และเพจของผู้สมัครเอง เพื่อดูปริมาณข่าวที่ถูกพูดถึงและการแสดงความคิดเห็นตั้งแต่วันที่ 21 มี.ค. - 6 พ.ค. โดยดึงจากเพจข่าวทั่วไป วิเคราะห์จำนวน 849 โพสต์และ 85,577 ความคิดเห็น ส่วนของโพสต์จากเพจผู้สมัครเองจำนวน 499 โพสต์ มีผู้แสดงความคิดเห็นรวม 89,176 ความคิดเห็น AI NLU สามารถที่จะบอกได้ว่าผู้สมัครแต่ละท่านกำลังถูกพูดถึงในแง่มุมไหน ด้วยความรู้สึกอย่างไร และมีเจตนาอยากสนับสนุนผู้สมัครหรือไม่ นายสุทธิพันธุ์ กล่าวว่า การนำ AI มาใช้ในการเข้าใจภาษาไทย แม้จะเป็นภาษาบนโลกออนไลน์ที่มีรูปแบบไม่ตายตัวนั้นก็สามารถทำได้ โดยทีมงานด้านการพัฒนา NLU ภาษาไทยของ BIZCUIT ใช้เวลาประมาณ 4 สัปดาห์ในการพัฒนาความสามารถในหมวดการเลือกตั้งขึ้นมา ขณะนี้มีระดับความแม่นยำโดยเฉลี่ยอยู่ระหว่าง 70-83% ตามแต่ประเภทของ AI โดยการวิเคราะห์เจตนาการแสดงความคิดนั้น (Intention) แม่นยำอยู่ในระดับ 72 % และยังสามารถพัฒนาต่อยอดเพิ่มความแม่นยำได้อีก เมื่อมีปริมาณข้อมูลที่มากขึ้น รวมทั้งปรับเปลี่ยนได้ตามบริบทที่เปลี่ยนไปของเหตุการณ์บ้านเมืองได้อีก สำหรับการศึกษาข้อมูลในครั้งนี้ BIZCUIT มีวัตถุประสงค์ในการศึกษาเพื่อการอธิบายปรากฏการณ์ในโลกออนไลน์ที่เกิดขึ้น โดยผลการศึกษานั้นไม่ใช่การคาดการณ์หรือใช้เป็นตัวแทนผลการเลือกตั้งได้ทั้งหมด เนื่องจากมีอีกหลายปัจจัย ข่าวที่เกี่ยวข้อง โพลพระปกเกล้า ชี้คนกรุงอยากให้ผู้ว่าคนใหม่ แก้ "ขนส่งสาธารณะ-จราจร"

วันนี้ (12 พ.ค.2565) บริษัท บิสกิต โซลูชั่น จำกัด หรือ BIZCUIT ใช้ AI สำรวจความเห็นในโซเชียลมีเดีย เ