มา ส คา ร่า สˆิ วัå­¦åนŸä นา

ไทยพีบีเอส ลงสำรวจร่องรอยความเสียหายหลังเกิดเหตุน้

฿79621

บาท

ห้องนอน

7

ห้องนอน

ห้องน้ำ

33

ห้องน้ำ

ตร.ม.

969

ตร.ม.

auto-size-o

฿ 6139

/ ตารางเมตร

รายละเอียดของอสังหาฯ

home-open-o
คอนโด ขาย
ruler-o
ตกแต่งครบ
document-with-lines-o
วันที่ 9 สิงหาคม 2568 - 23:45 น.
calendar-days-o
ขายขาด
calendar-time-o
วันที่ 9 สิงหาคม 2568 - 23:45 น.
document-with-lines-o
รหัสประกาศ - 11909401

มา ส คา ร่า สˆิ วัå­¦åนŸä นา

"โรคเบาหวาน ประเภทที่ 2" พบได้ในผู้ป่วยโรคเบาหวานร้อยละ 90 เกิดจากภาวะดื้ออินซูลิน (insulin resistance) ส่งผลให้อินซูลินซึ่งทำหน้าที่ลดระดับน้ำตาลในเลือดทำงานได้ไม่ดีระดับน้ำตาลในเลือดจึงเพิ่มสูงขึ้น ในปัจจุบันการตรวจหาโรคเบาหวานประเภทที่ 2 จะต้องอดอาหารก่อนการเจาะเลือดไปตรวจกับทางคลินิก ซึ่งต้องใช้เวลานานกว่าจะรู้ผล แต่ผลการศึกษาใหม่จากนักวิจัยในโตรอนโตค้นพบวิธีที่ง่ายกว่านั้นด้วยการอาศัยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วย เพียงแค่ทดสอบด้วยเสียงเป็นเวลา 10 วินาที ก็สามารถวินิจฉัยโรคในผู้ป่วยได้อย่างแม่นยำมากกว่า 85% จากผลการศึกษาพบว่า คลิปเสียงของผู้ป่วยเพียง 6-10 วินาที เป็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วยในการวินิจฉัยโรคเบาหวานประเภท 2 ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการคัดกรองโรค ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถวินิจฉัยโรคได้ด้วยตัวเองเพียงแค่พูด 2-3 ประโยคลงบนสมาร์ตโฟน ในการศึกษาครั้งนี้มีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 267 คน เพื่อหาความแตกต่างของผู้ที่ไม่เป็นโรคเบาหวานและผู้ที่เป็นโรคเบาหวานประเภท 2 อาสาสมัครจะต้องบันทึกเสียงพูดลงบนสมาร์ตโฟน 6 ครั้งต่อวัน เป็นระยะเวลา 2 สัปดาห์ เมื่อวิเคราะห์ลักษณะของเสียง 14 ลักษณะจากการบันทึก 18,465 รายการ พบว่าระดับเสียงและความเข้มมีความแตกต่างกันระหว่างผู้ที่เป็นและไม่เป็นโรคเบาหวาน โดยถึงแม้ว่าหูของมนุษย์จะไม่สามารถตรวจพบว่าต่างนี้ได้ แต่ซอฟต์แวร์ประมวลสัญญาณสามารถตรวจจับความแตกต่างนี้ได้ จากผลการทดสอบนี้ นักวิจัยจึงสร้างโปรแกรมที่ใช้ระบบ AI ขึ้นเพื่อวิเคราะห์การบันทึกเสียงพร้อมกับข้อมูลของผู้ป่วย เช่น อายุ เพศ ส่วนสูง และน้ำหนัก เมื่อทดสอบกับอาสาสมัคร โปรแกรมดังกล่าวได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความแม่นยำ 89% ในการระบุผู้หญิงที่เป็นโรคเบาหวานประเภท 2 และแม่นยำ 86% ในการค้นหาผู้ชายที่เป็นโรคเบาหวาน ทั้งนี้ การศึกษามา ส คา ร่า สิ วัน นาในครั้งนี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวินิจฉัยโรค แต่เป็นเพียงวิธีการคัดกรองโรคเบื้องต้นที่สามารถเข้าถึงผู้คนได้อย่างกว้างขวาง และราคาไม่สูง และทีมนักวิจัยยังมีแผนการต่อยอดการวิจัยโดยการใช้เสียงในการวินิจฉัยโรคอื่น ๆ เช่น ภาวะก่อนเป็นเบาหวาน สุขภาพของผู้หญิง และความดันโลหิตสูง ที่มาข้อมูล: newatlas, klick, thestar, studyfinds “รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech

UID: 78779

วันนี้ (27 มิ.ย.2567) พล.ต.ท.สำราญ นวลมา ผู้ช่วย ผู้บัญชาการตำรวจแห่งชาติ (ผช.ผบ.ตร.) แถลงจับกุมยาเส

"โรคเบาหวาน ประเภทที่ 2" พบได‰ˆ้ในผู้ป่วยโรคเบาหวานร้อยละ€ 90 เกิดจากภาวะดื้ออินซูลิน (insul‰ˆinå­¦å resistan

"โรคเบาหวาน ประเภทที่ 2" พบได้ในผู้ป่วยโรคเบาหวานร้อยละ 90 เกิดจากภาวะดื้ออินซูลิน (insulin resistance) ส่งผลให้อินซูลินซึ่งทำหน้าที่ลดระดับน้ำตาลในเลือดทำงานได้ไม่ดีระดับน้ำตาลในเลือดจึงเพิ่มสูงขึ้น ในปัจจุบันการตรวจหาโรคเบาหวานประเภทที่ 2 จะต้องอดอาหารก่อนการเจาะเลือดไปตรวจกับทางคลินิก ซึ่งต้องใช้เวลานานกว่าจะรู้ผล แต่ผลการศึกษาใหม่จากนักวิจัยในโตรอนโตค้นพบวิธีที่ง่ายกว่านั้นด้วยการอาศัยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วย เพียงแค่ทดสอบด้วยเสียงเป็นเวลา 10 วินาที ก็สามารถวินิจฉัยโรคในผู้ป่วยได้อย่างแม่นยำมากกว่า 85% จากผลการศึกษาพบว่า คลิปเสียงของผู้ป่วยเพียง 6-10 วินาที เป็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วยในการวินิจฉัยโรคเบาหวานประเภท 2 ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการคัดกรองโรค ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถวินิจฉัยโรคได้ด้วยตัวเองเพียงแค่พูด 2-3 ประโยคลงบนสมาร์ตโฟน ในการศึกษาครั้งนีŸä้มีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 267 คน เพื่อหาความแตกต่างของผู้ที่ไม่เป็นโรคเบาหวานและผู้ที่เป็นโรคเบาหวานประเภท 2 อาสาสมัครจะต้องบันทึกเสียงพูดลงบนสมาร์ตโฟน 6 ครั้งต่อวัน เป็นระยะเวลา 2 สัปดาห์ เมื่อวิเคราะห์ลักษณะของเสียง 14 ลักษณะจากการบันท,ึก 18,465 รายการ พบว่าระดับเสียงและความเข้มมีความแตกต่างกันระหว่างผู้ที่เป็นและไม่เป็นโรคเบาหวาน โดยถึงแม้ว่าหูของมนุษย์จะไม่สามารถตรวจพบว่าต่างนี้ได้ แต่ซอฟต์แวร์ประมวลสัญญาณสามารถตรวจจับความแตกต่างนี้ได้ จากผลการทดสอบนี้ นักวิจัยจึงสร้างโปรแกรมที่ใช้ระบบ AI ขึ้นเพื่อวิเคราะห์การบันทึกเสียงพร้อมกับข”้อมูลของผู้ป่วย เช่น อายุ เพศ ส่วนสูง และน้ำหนัก เมื่อทดสอบกับอาสาสมัคร โปรแกรมดังกล่าวได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความแม่นยำ 89% ในการระบุผู้หญิงที่เป็นโรคเบาหวานประเภท 2 และแม่นยำ 86% ในการค้นหาผู้ชายที่เป็นโรคเบาหวาน ทั้งนี้ การศึกษามา ส คา ร่า สิ วัน นาในครั้งนี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวินิจฉัยโรค ‰ˆแต่เป็นเพียงวิธีการคัดกรองโรคเบื้องต้นที่สามารถเข้าถึงผู้คนได้อย่างกว้างขวาง และราคาไม่สูง และทีมนักวิจัยยังมีแผนการต่อยอดการวิจัยโดยการใช้เสียงในการวินิจฉัยโรคอื่น ๆ เช่น ภาวะก่อนเป็นเบาหวาน สุขภาพของผู้หญิง และความดันโลหิ,,,ตสูง ที่มาข้อมูล: newatlas, klick, thestar, studyfinds “รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech

เมื่อวันที่ 24 ธ.ค.2564 เจ้าหน้าที่กองกำลังทหารพรานจังหวัดชายแดนภาคใต้/หน่วยปฏิบัติการพิเศษร่วม ร่วม
สิ่งอำนวยความสะดวก
renovated-o

การตกแต่ง

aircon-o

เครื่องปรับอากาศ

layers-2-o

ชั้นบน

asterisk-o

เตาอบ/ไมโครเวฟ

ความสะดวกโดยรอบ
asterisk-o

กล้องวงจรปิด

aircon-o

เครืองปรับอากาศ

lift-o

โถงรอลิฟท์ร้านอาหาร

garage-o

ทางเข้าหลัก

ยอดสินเชื่อโดยประมาณ
รายละเอียดสินเชื่อ
ยอดสินเชื่อที่ต้องชำระต่อเดือนโดยประมาณ
฿ 0 / เดือน
0%
0%
฿ 0 เงินต้น
฿ 0 ดอกเบี้ย
ค่าใช้จ่ายที่อาจต้องมีเบื้องต้น
เงินดาวน์ทั้งหมด
฿ 0
0%
0%
เงินดาวน์
จำนวนสินเชื่อ ฿ 0 ในอัตรา 0% ของสินเชื่อต่อราคาบ้าน (Loan-to-value)

฿
฿
%
ปี

วันนี้ (4 พ.ค.2565) สำนักข่าวต่างประเทศ รายงานว่า

Project Image

เมื่อวันที่ 15 พ.ย.2564 เพจเฟซบุ๊ก โรงพยาบาลจุฬาภรณ์ ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ ได้เผยแพร่ข้อความแนะนำการวางแผนฉีดโมเดอร์นาเข็มกระตุ้นภูมิคุ้มกันปี 2565 Moderna Booster 50-microgram โดยแบ่งกลุ่มตามการฉีดวัคซ

ดูรายละเอียดโครงการ
คำถามที่พบบ่อย
นับถอยหลังวันพรุ่งนี้ (24 ส.ค.2565) การวินิจฉัยวาระ 8 ปี นายกรัฐมนตรี ของพล.อ.ประยุทธ์ จันทร์โอชา ซึ
วันนี้ (8 ก.ย.2566) เมื่อช่วงเช้ามืดที่ผ่านมา ตำรวจวิสามัญฆาตกรรมนายธนัฐชัย หรือหน่อง ท่าผา มือปืนคด
วันนี้ (7 ต.ค.2566) บรรยากาศงานศพคืนสุดท้ายของ น.ส.โมมิน หรือน้องตะวัน ชาวเมียนมาที่เสียชีวิตจากเหตุ
วันนี้ (28 มิ.ย.2567) นายทักษิณ ชินวัตร กล่าวถึงกรณีการคัดเลือกสมาชิกวุฒิสภา​ (สว.) ที่นายสมชาย วงศ์
วันนี้ (17 ก.ย.2565) นายชัยวุฒิ ธนาคมานุสรณ์ รมว.ดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม พร้อมผู้บริหารของกระทร